آته یا و مدهاجی (2011) شکل چندمتغیره هایی از توزیع کوشی تعمیم یافته بریده (TGCD) را ارایه کرده اند که توسط آته یا و الحسینی در سال 2007 معرفی شده بود. شکل چندمتغیره (TGCD) به صورت (MVTGCD) نشان داده می شود. از جمله ویژگی های این شکل آن است که زیربردارها و زیربردارهای شرطی بردارهای تصادفی توزیع شده بر اساس این توزیع از همان شکل توزیع (MVTGCD) برخوردارند. تابع چگالی توام، تابع چگالی شرطی، تابع مولد گشتاور و گشتاورهای آمیخته را نیز معرفی کرده اند. همچنین، همه پارامترهای توزیع را با استفاده از ماکسیمم درستنمایی و روش های بیزی براورد کرده اند.  در این مقاله، برای به دست آوردن بازه های پیشگویی چگال ترین پسین (HPD) مشاهده های آینده از روی توزیع کوشی تعمیم یافته و بریده دومتغیره (BVTGCD) از دیدگاه ارایه شده توسط الحسینی و آته یا (2010) استفاده شده است.

فرض کنید اولین r آماره مرتب در نمونه ای به اندازه n از توزیع نمایی تعمیم یافته با پارامتر شکل q مشاهده شوند. در این مقاله با استفاده از این آماره های مرتب به پیش گویی آماره های مرتب بعدی با استفاده از روش بیزی می پردازیم. چگالی های پیش گو بدست می آیند. در مسایل پیش گویی یک نمونه ای و دو نمونه ای جهت تعیین فواصل پیش گویی آماره های مرتب مشاهده نشده از این توابع چگالی استفاده می شود. برای تشریح فرایند پیش گویی، مطالعه ای عددی ارایه می گردد.

در این مقاله ابتدا به معرفی فاصله های p-تحمل با کمترین زیان پسین پرداخته و سپس به کمک تابع زیان توان دوم خطا و استفاده از سه روش متوسط طول، متوسط همگرائی و بدترین برآمد به محاسبه اندازه نمونه برای برآورد پارامتر ɵ در توزیع نرمال با توزیع پیشین نرمال پرداخته می شود.

مقدمه: سرطان پستان، دومین علت عمده ی مرگ ناشی از سرطان در بین زنان است که عوامل مختلفی در ایجاد آن دخالت دارند. هدف از انجام این مطالعه، بررسی اثر نشانگرهای تومور مهم بر روی بقای زنان مبتلا به این سرطان با استفاده از واکاوی شفا یافته ی Bayesian (Bayesian cure analysis) بود. روش ها: این مطالعه به صورت تحلیل بقای گذشته نگر با استفاده از روش Kaplan-Meier و مدل شفا یافته ی Bayesian انجام شد. اطلاعات لازم برای تمامی 500 زن مبتلا به سرطان پستان مراجعه کننده به مرکز پرتودرمانی شهید رمضان زاده یزد از سال های 94-1389 ثبت گردید. از نرم افزار R نسخه ی 3. 6. 1 برای واکاوی داده ها استفاده و 050/0 > P به عنوان سطح معنی داری در نظر گرفته شد. یافته ها: با استفاده از روش Kaplan-Meier میزان بقای 6 ساله ی زنان مبتلا به سرطان پستان 737/0 برآورد گردید. میانگین سنی 16/11 ± 03/48 سال و میانگین زمان بقا، 23/4 ± 64/97 ماه بود. نتایج حاصل از واکاوی شفا یافته ی Bayesian نشان داد که متغیرهای Ki67 (28/2-01/1 = Prediction intervals یا PI 95 درصد، 34/1 = Hazard ratio یا HR) و Estrogen receptor (ER) (36/2-99/1 = PI 95 درصد، 11/2 = HR) بر روی مخاطره ی مرگ و متغیر ER (57/0-26/0 = PI 95 درصد، 38/0 = OR) روی بهبودی بیماران تاثیر معنی داری داشتند. نتیجه گیری: طبق واکاوی شفا یافته ی Bayesian در این مطالعه، متغیر گیرنده ی استروژن، بر روی بقای کوتاه مدت و بهبودی بیماران موثر بود. می توان از مدل های شفا یافته، در شرایط مناسب برای تحلیل بقای بیماران با درصد بالای بهبودی استفاده و بقای بلند مدت بیماران را از بقای کوتاه مدت آنان جدا نمود. این روش آماری، می تواند تفسیر دقیق تری از آن چه در بقای داده ها وجود دارد، ارایه نماید.

در دهه های اخیر، تورم دو رقمی به یکی از چالش های اساسی اقتصاد ایران تبدیل شده است و مقابله با آن نیازمند درک عمیق تری از پویایی های متغیرهای اثرگذار بر این پدیده است. این پژوهش با استفاده از مدل Bayesian TVP-VAR در دوره زمانی اردیبهشت 1393 تا مرداد 1403، به تحلیل اثرگذاری تورم، نرخ ارز، نرخ بهره، پایه پولی و نقدینگی در اقتصاد ایران پرداخته است. در این تحلیل، واکنش هر متغیر به شوک های ناشی از سایر متغیرها در دو مقطع زمانی اردیبهشت 1397 و مرداد 1399، که به ترتیب تحت تاثیر شوک های ارزی حاصل از خروج آمریکا از برجام و شوک های ناشی از بحران کرونا و تشدید تحریم ها بوده اند، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که واکنش تورم، نرخ ارز، نقدینگی و نرخ بهره بین بانکی به شوک های پایه پولی، نقدینگی، نرخ ارز و نرخ بهره بین بانکی در هر دو مقطع زمانی از الگوهای مشابهی پیروی می کنند، اما شدت این واکنش ها متفاوت است. برای نمونه، واکنش تورم به شوک های ارزی شدیدتر از سایر شوک ها بوده و واکنش نرخ بهره بین بانکی نیز به شوک های نقدینگی و پایه پولی تفاوت قابل توجهی نشان داده است. یافته ها حاکی از آن است که شوک های ارزی نیازمند پاسخ سریع و قاطع سیاست گذاران به منظور جلوگیری از نوسانات اقتصادی شدید هستند.

سابقه و هدف: با توجه به اهمیت مساله زایمان زودرس و عوارض ناشی از آن و تناقض هایی که در مورد ارتباط فاصله حاملگی کمتر از 15 ماه با زایمان زودرس وجود دارد، به منظور تعیین نقش حاملگی کمتر از 15 ماه با زایمان زودرس این تحقیق در زایشگاه دکتر شبیه خوانی کاشان طی سال های 77-1376 انجام گرفت.مواد و روشها: پژوهش حاضر با روش تحلیلی از نوع مورد – شاهد (case-control) صورت پذیرفت. در گروه شاهد وضع حمل پس از 37 هفته حاملگی و در گروه مورد وضع حمل قبل از 37 هفته بود. در هر دو گروه حاملگی با فاصله کمتر از 15 ماه پس از پایان حاملگی قبلی و شروع حاملگی فعلی مورد بررسی قرار گرفت. گروه های مورد و شاهد از نظر عوامل تاثیر گذار بر زایمان زودرس مشابه بودند و با آزمون آماری χ2 مورد قضاوت آماری قرار گرفت و Odd's Ratio حاملگی با فاصله کوتاه با بروز زایمان زودرس تعیین گردید.یافته ها: گروه های مورد و شاهد از نظر عوامل تاثیر گذار بر زایمان زودرس مشابه و یا اختلاف آنها به لحاظ آماری معنی دار نبود و در گروه شاهد (تعداد =100) به میزان 9 درصد و در گروه مورد (تعداد=70) به میزان 21.4 درصد حاملگی با فاصله کوتاه مشاهده گردید (P<0.02) و خانم هایی که حاملگی با فاصله کمتر از 15 ماه داشتند شانس زایمان زودرس 2.7 برابر بیشتر بود.نتیجه گیری: فاصله حاملگی کمتر از 15 ماه در بروز زایمان زودرس نقش دارد و تحقیقات برای شناخت علل حاملگی با فاصله کوتاه توصیه می گردد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.